Guía de confianza
La privacidad en Deepinfra empieza por lo que envías
La privacidad en Deepinfra no depende solo del nombre de un modelo. Antes de enviar prompts, archivos o información personal a Deepinfra, consulta las condiciones vigentes del proveedor y decide qué datos necesita realmente tu tarea.
Definición en una línea
La privacidad en un flujo de trabajo de inferencia implica entender qué datos entran en un servicio, qué datos devuelve y qué afirmaciones sobre su tratamiento puedes verificar.
- EntradaUna solicitud a Deepinfra puede contener información sensible en el prompt, aunque el modelo elegido esté disponible públicamente.
- SalidaUna respuesta de Deepinfra puede repetir detalles de la solicitud, por lo que debes revisar los resultados antes de compartirlos.
- EvidenciaLas condiciones y la documentación vigentes de Deepinfra, y no esta guía, son la fuente de los compromisos sobre conservación y tratamiento de datos.
Cómo funciona: dónde realizar las comprobaciones
Una revisión útil sigue el recorrido de los datos durante la preparación, el envío y la generación de resultados. Esta página no puede inspeccionar los sistemas de Deepinfra ni determinar qué ocurre con una solicitud concreta.
No se puede garantizar que no se conserven datos
Esta guía no tiene acceso a la configuración actual de registros de Deepinfra, a sus condiciones contractuales ni a sus registros operativos. Cualquier promesa de eliminación necesitaría pruebas del proveedor.
Qué hacer en su lugar
Lee la documentación vigente sobre el tratamiento de datos y pregunta al proveedor por el endpoint y el tipo de despliegue específicos que piensas usar.
No se puede anonimizar un prompt sensible
Eliminar el nombre de una persona puede dejar en una solicitud enviada a Deepinfra otros datos que la identifiquen, como el contexto, fragmentos de documentos o hechos singulares.
Qué hacer en su lugar
Sustituye los registros reales por ejemplos sintéticos y revisa todo el prompt para detectar identificadores indirectos.
No se puede certificar una aplicación
Los controles publicados por un proveedor no cubren automáticamente tu propio almacenamiento, las reglas de acceso, los registros ni el intercambio posterior de los resultados de Deepinfra.
Qué hacer en su lugar
Revisa el flujo de datos completo de la aplicación y obtén las aprobaciones que exige tu organización.
Qué hacer y qué no hacer: lista de verificación previa
Usa esta lista de verificación antes de probar un flujo de trabajo de Deepinfra. Ayuda a reducir la divulgación innecesaria; no sustituye una revisión legal, de seguridad o de cumplimiento normativo.
-
Identifica cada campo, archivo y fragmento de prompt que planeas enviar a Deepinfra. — Incluye el material añadido por tu aplicación, no solo el texto escrito por un usuario.
-
Consulta la documentación vigente del proveedor sobre los términos de conservación, acceso y uso de datos aplicables a tu solicitud. — Anota cuándo la consultaste; los términos pueden cambiar.
-
Elimina los secretos, los identificadores directos y el contexto innecesario antes de hacer pruebas. — Usa un prompt sintético cuando la tarea lo permita.
-
Revisa la respuesta para detectar información que no deba almacenarse ni reenviarse. — El tratamiento de los resultados importa tanto como el de los datos de entrada.
-
Documenta la aprobación interna de cualquier flujo de trabajo que incluya datos regulados o confidenciales.opcional — La revisión necesaria depende de tu organización y del caso de uso.
Quién lo usa: flujos de trabajo que conviene revisar
Los desarrolladores que comparan modelos, los equipos que preparan búsquedas en documentos y los evaluadores que ejecutan prompts de prueba se enfrentan a distintos puntos de exposición. Estas guías relacionadas ayudan a contextualizar la revisión de privacidad.
- modelos de deepinfra Compara las categorías de modelos para que la revisión de datos se ajuste al tipo de información que envía tu aplicación.
- embeddings de deepinfra Examina el flujo de trabajo que convierte documentos en vectores antes de enviar el texto fuente de una colección privada.
- deepinfra frente a openrouter Analiza cómo la comparación entre proveedores cambia las preguntas que te haces sobre el enrutamiento y el tratamiento de datos.
Un límite que puedes explicar
- CONSULTA LAS CONDICIONES
- REVISA LOS DATOS DE ENTRADA
- RASTREA LA SALIDA
Envía solo lo que la tarea necesita
La prueba inicial más segura de Deepinfra utiliza contenido inventado y no sensible. Así puedes examinar la estructura de la solicitud y la respuesta sin tomar una suposición no verificada sobre la conservación de datos como medida de protección de la privacidad.
Para los registros reales, documenta de dónde provienen los datos, quién puede enviarlos, qué contiene la solicitud a Deepinfra y adónde va la respuesta después. Contrasta las afirmaciones del proveedor con la documentación vigente antes de decidir si ese recorrido es aceptable.
Una frecuencia de revisión, no una afirmación histórica
Estas fechas describen un ciclo de revisión sugerido para tu flujo de trabajo, no hitos de la historia del producto Deepinfra.
-
Traza el recorrido de la solicitud
Enumera los campos que tu aplicación envía a Deepinfra y marca todo lo que sea confidencial, identificativo o innecesario.
-
Consulta las condiciones publicadas
Lee la documentación vigente del servicio y la implementación que utilizarás; anota la fecha y las preguntas que quedan sin respuesta.
-
Haz una prueba con datos sintéticos
Envía un ejemplo inofensivo a Deepinfra e inspecciona tanto los datos enviados como el texto recibido.
-
Revisa de nuevo el flujo de datos
Revisa los registros de la aplicación, las respuestas almacenadas y cualquier cambio en la documentación de Deepinfra antes de ampliar el flujo de trabajo.
Empieza con un ejemplo inofensivo
Usa una instrucción inventada para comprobar si el modelo se adapta a tu tarea. No incluyas datos personales ni archivos confidenciales en la prueba y completa la revisión del tratamiento de datos de Deepinfra antes de usar material real.
Prueba el flujo de trabajo sin exponer registros reales
- Usa datos de entrada sintéticos
- Revisa el texto devuelto
- Verifica las condiciones actuales de tratamiento de datos
Preguntas frecuentes sobre privacidad de Deepinfra
Revisa todo el contenido enviado para detectar secretos, datos personales y detalles que puedan identificar a alguien. Después, consulta la documentación actual de Deepinfra para conocer las condiciones aplicables al servicio que quieres usar y considera si una instrucción sintética permitiría responder la misma pregunta.
No. Esta guía no puede verificar las prácticas actuales de conservación de datos ni la configuración de una implementación concreta. Consulta la documentación actual del proveedor y solicita una respuesta directa sobre cualquier requisito del que dependa tu decisión.
Depende del documento, de las normas de tu organización y de las condiciones aplicables del proveedor. No envíes material confidencial solo porque una prueba con texto público haya funcionado; obtén la revisión necesaria y reduce al mínimo el material que envíes.
Sí. Una respuesta de Deepinfra puede incluir detalles proporcionados en la instrucción, lo que puede exponerlos si el resultado se guarda o se comparte. Revisa cómo se almacenan los resultados y quién puede acceder a ellos, además de revisar la solicitud original.