Guía de programación
Si buscas un plan de programación de deepinfra, empieza por la tarea de programación que necesitas completar. Esta guía muestra cómo preparar una instrucción útil y probar el resultado; no presupone que haya un plan o una función concreta disponible.
Ten a mano una tarea pequeña y reproducible, el lenguaje o framework pertinente y una forma de ejecutar la respuesta localmente. Estos puntos de partida te ayudarán a decidir qué revisar a continuación.
Necesitas una función para un proyecto existente y puedes especificar sus entradas, salidas y restricciones.
Identifica un modelo adecuado antes de probar la función generada. La guía de modelos de deepinfra explica cómo comparar las opciones.
Tienes notas sobre una API y necesitas encontrar el fragmento pertinente antes de solicitar una implementación.
Recupera primero el contexto relevante. La guía de embeddings de deepinfra aborda la parte de recuperación de ese flujo de trabajo.
Tienes una prueba que falla y puedes compartir el error, el comportamiento esperado y el fragmento de código pertinente más pequeño.
Compara las opciones de modelos para depurar el problema y, después, vuelve a ejecutar la prueba por tu cuenta. La guía de modelos de deepinfra es un punto de partida para esa comparación.
Usa una tarea bien delimitada en lugar de pedir una aplicación completa. Este es el proceso completo, desde la solicitud hasta la verificación del resultado.
Pide una función de Python que acepte una lista de enteros y devuelva los valores que aparecen más de una vez, en el orden en que aparecen por primera vez. Indica que una lista vacía debe devolver una lista vacía.
Pide la función, una breve explicación y pruebas que cubran una entrada vacía, valores repetidos y valores que aparecen una sola vez. Limita la respuesta solicitada a código que puedas ejecutar.
Ejecuta las pruebas en tu propio entorno. Si falla algún caso, envía la entrada que falló, la salida real y la salida esperada en un mensaje de seguimiento. Revisa el código corregido antes de usarlo en otro lugar.
Elige el formato de prompt que corresponda a la información que tienes. Una búsqueda de planes de programación por sí sola no confirma qué modelos, interfaces o funciones se ofrecen actualmente.
Nueva función
Usa este formato cuando la tarea tenga entradas y salidas claras, pero no exista código previo. Indica el lenguaje, los casos límite y el formato de salida para que se pueda probar la respuesta sin tener que adivinar los requisitos.
Corrección de errores
Usa este formato cuando ya exista código. Incluye el error o el resultado incorrecto, el fragmento relevante y lo que debería ocurrir en su lugar. Elimina los archivos no relacionados y los datos confidenciales antes de compartir el contexto.
Revisión de código
Usa este formato cuando quieras examinar código que funciona. Indica si lo más importante es la corrección, la seguridad, la legibilidad o el rendimiento, y solicita ubicaciones concretas y pasos para reproducir cada hallazgo.
Un flujo de trabajo de programación útil sigue dependiendo de la calidad de la información proporcionada y de las comprobaciones independientes del resultado.
Un modelo puede elegir un lenguaje, una dependencia o un comportamiento para casos límite que no pretendías.
Qué hacer en su lugar
Indica el entorno y el comportamiento esperado antes de solicitar código.
Una respuesta plausible puede contener errores lógicos u omitir casos importantes para tu proyecto.
Qué hacer en su lugar
Ejecuta las pruebas localmente y añade casos basados en entradas reales.
Una respuesta generada no puede confirmar si existe un plan de programación concreto ni qué incluye actualmente.
Qué hacer en su lugar
Consulta la documentación actual del proveedor para conocer los detalles de los planes y las funciones.
Los fragmentos de código fuente pueden contener credenciales, información personal o material confidencial de la empresa.
Qué hacer en su lugar
Elimina los datos sensibles y sigue las normas de tu organización para compartir información.
Anota las entradas, los resultados esperados y los casos límite; después, úsalos para solicitar una implementación concreta. Trata la respuesta como un borrador hasta que supere tus propias comprobaciones.
Esta página no puede confirmar que exista actualmente un plan con ese nombre. Consulta la documentación actual del proveedor para conocer las opciones disponibles y sus condiciones, en lugar de basarte en una frase de búsqueda.
Que un modelo en particular sea adecuado para programar depende de sus capacidades y de la tarea. Empieza con una solicitud pequeña y comprobable; después, revisa el resultado y ejecútalo en tu propio entorno.
Incluye el lenguaje, el contexto relevante, el comportamiento esperado y los casos límite. Si se trata de un error, añade el ejemplo más pequeño que lo reproduzca e indica tanto el resultado real como el esperado.
No des por hecho que funcionará. El código generado puede contener errores, dependencias inadecuadas o suposiciones incorrectas, así que ejecuta pruebas y revísalo antes de usarlo.